소개
"도심이나 관광지, 쇼핑몰, 실내다중이용시설 등의
보행로에서 활동하는 사람들의 통행량을 IoT기반의 무인 인원 계수기로 보행데이터를 수집
공공기관에는 보행정책 및 관리에 활용하고,
기업에서는 상권분석, 부동산정보, 매장관리 및 마케팅정보 등으로 활용할 수 있는 플랫폼을 제공합니다."
TRAFFIC
DEMAND
SPOT
SHOP
수집
IoT 기반의 인원 계수기를 이용하여 실제 보행데이터를 수집합니다.
통계
수집 된 보행데이터를 표나 그래프를 활용하여 한눈에 알아보기 쉽게 나타냅니다.
분석
수집 된 대량의 빅데이터를 머신러닝 기법을 사용하여 분석합니다.
운영
솔루션을 활용한 운영 데이터를 실시간으로 모니터링하여 지속해서 개선 계획을 수립합니다.
DAS.I
(DATA Analytics Solution I)IoT 피플 카운터 기술과 AI 분석 기술을 결합하여 도시 인구 흐름 관광산업 및 데이터 지표로 적용하며
사용자 분석, 수요 분석, 이동 동선 분석, 환경 분석 을 제공하는 높은 정확도의 보행 인구 데이터 수집/통계/분석 시스템입니다.
DAS.I.TRAFFIC
DAS.I.DEMAND
아이데이터 DAS.I는
지역의 실제 보행인구 데이터를 파악할 수 있는 데이터를 기반으로 운영하고 있으며
실제로 기업체 및 지자체 축제 데이터 분석, 실내 공기질 개선 국책사업, 한국 관광공사 관광 벤처 사업,
2020년 서울시 테스트 베드 실증 사업 등 다양한 국책 사업에 참여하여 보행 데이터를 수집, 활용하고 있습니다.
Analysis
◈ P.F.A (Population Flow Analysis) | 인구 흐름 분석
신뢰성 있는 실 보행인구 데이터 기반의 유동 인구 흐름 분석 빅데이터 제공
유동 인구 및 실시간 보행 데이터 기반의 지역별 혼잡도, 밀집도 분석한 빅데이터 제공
◈ M.F.A (MultiUse Facility Analysis) | 다중이용시설 분석
실내 유동인구 분석을 통한 이동동선 및 혼잡도, 밀집도를 시각화된 빅데이터로 제공
실내 공기질 및 환경정보를 결한한 유동인구 트래픽을 시각화된 빅데이터로 제공
Importance
도시 정책과
보행 정책과
시설 관리 기관
통계청
데이터 바우처
1
도시 계획 행정 및 전략
2
도시 인구 집중화 분산을 통한 생활권 개선
3
주요 상권 평가 지표
4
보행로 및 자전거 도로 환경 개선
5
도로 환경 개선 사업성 검토
6
다중이용시설 이용자 환경 개설
DEMAND
Analysis
◈ T.D.A (Tour Demand Analysis) | 관광 수요 분석
지자체 및 관광지, 관광 특구 환경 및 방문객 분석 데이터 제공
방문객 통계를 통한 브랜드 전략 수립과 관광지 성과지표 분석 데이터 제공
◈ E.D.A (Event Demand Analysis) | 이벤트&축제 수요 분석
지자체&기업 및 단체에서 진행하는 이벤트 축제에 대한 방문객 수요 통계 분석 데이터 제공
정기적인 행사 개최 성공률 분석에 따른 직관적인 지표 데이터 제공
Importance
지자체 축제
야외 공연 및 전시
기업 및 단체 행사
엔터테인먼트 행사
대학 축제
1
지자체 축제 및 이벤트 수요 조사
2
방문자 성향에 따른 축제 트렌드 조사
3
이벤트 축제에 수요통계 지표 산출을 통한 향후 예산 확보
4
방문객 안전사고 예방 및 고객 만족도 향상
5
엔터테인먼트 무료 쇼케이스 행사 지표 활용
6
행사 및 축제의 체계적인 관리 시스템 구축을 통한 원활한 진행
DAS.I Device
DAIB
( DATA Analytics Innovation BIZ )DASI가 보유한 차별적인 인구 분석 통계 시스템을 기반으로 가공데이터와 결합한 빅데이터 제공하며
상권 분석 및 입지 분석을 통해 독립 매장 운영 관리와 프랜차이즈 가맹 사업에 대한 데이터 제공으로 비즈니스의 핵심 경쟁력을 확보합니다.
DAIB.SPOT
DAIB.SHOP
아이데이터 DAIB는
보행량, GIS 공간정보, 공공데이터 융복합 하여 무인 매장 창업자를 위한 AI 기반 입지 매력도 분석 사업을
진행중이며 AI 보행량 이동방향 및 보행량 분석결과 활용을 통한 마케팅 솔루션 제공하는 프리미엄 서비스입니다.
SPOT
Analysis
◈ P.D.A (Position Data Analysis) | 입지 데이터 분석
상권분석 및 인구통계 데이터와 DAS.I의 보행인구 실 데이터를 결합한 빅데이터 제공
메인 상권 대비 낮은 권리금의 효율적인 매장 정보 데이터 제공
◈ B.D.A (Building Data Analysis) | 건물 데이터 분석
거주인구 변화 및 주변 상권 유동량을 분석한 외부 환경 종합 분석 데이터 제공
건축년도, 인테리어 환경, 입주 상가 업종, 건물 진입 편의성 등의 내부 환경 종합 분석 데이터 제공
Importance
부동산 중개소
임대인
건설사
예비 창업자
프랜차이즈
1
현실 지표 데이터를 근거 자료로 활용하여 신뢰도 향상
2
지역 및 입점 건물의 특성에 따른 업종별 추천을 통한 계약율 향상
3
상가매물의 공실율을 최소화하여 안정적인 수익 및 운영 비용 절감
4
사전 수요 분석 데이터를 통한 입점 업체의 경쟁력 확보
5
시장조사와 타겟 분석의 소요되는 기간 단축 및 비용 절감
6
유형별 타겟 고객 분석을 통한 업종별 입점 지역 선정
SHOP
Management
◈ S.R.A (Store Radius Analysis) | 매장 반경 분석
매장 반경 내 상권분석 및 보행인구 분석에 따른 고객분석 데이터 제공
주변환경 분석 및 보행인구의 타임별, 유형별, 성별 분석 데이터 제공
◈ S.M.A (Store Management Analysis) | 매장 운영/관리 분석
매장 앞 고객 대비 방문률 및 고객 이동 동선 분석 데이터 제공
매장 안 고객 행동패턴 분석 및 남녀노소 분석 데이터 제공
Importance
음식점
쇼핑 매장
뷰티샵 / 미용실
커피숍 / 레스토랑
편의점
1
내 매장 앞 실시간 보행인구 타겟 마케팅 전략 수립
2
매장 방문 고객의 남녀노소 분석 데이터를 통한 맞춤형 서비스 전략 수립
3
이벤트 축제에 수요통계 지표 산출을 통한 향후 예산 확보
4
고객 체류 시간에 따른 상품 진열대 위치 변경
5
고객 중심의 직원 배치 및 업무 위치 변경
6
매장 인테리어 및 마케팅 포인트 구성 변경
DAIB Device
